Newsletter quotidienne n° 4220

Le Forum d’été Génération IA de Supply Chain Magazine va avoir ce jeudi à la Maison de la RATP. L’occasion de se rendre compte de l’art et la manière dont les moyennes et grandes entreprises (Renault Group, Amazon, Walden Group, le groupe Adeo, ou l’ETI lyonnaise Clauger), mais aussi les éditeurs ou les sociétés de conseil, se structurent et s’organisent méthodiquement pour pouvoir tirer parti au maximum de toutes les formes d’IA (prédictive, générative, agentique, etc) dans les différents processus de la Supply Chain. Le programme complet est disponible en ligne. A J-3, nous vous proposons de découvrir la BIG Interview de Fabienne Cetre, vice-présidente régionale chargée des ventes chez Kinaxis, partenaire Major de l’évènement. L’éditeur a commencé à intégrer de l’IA dans sa plateforme Maestro d’orchestration de la Supply Chain en 2017, avec le machine learning. La montée en puissance de l’IA générative et désormais de l’IA agentique lui laisse augurer une supply chain où la plupart des décisions courantes seront prises de manière autonome. (voir suite) JLR

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Interview de Fabienne Cetre, vice-présidente régionale chargée des ventes chez Kinaxis, partenaire Major du Forum d’été (voir Une).

SC Mag : Nous avons intitulé le Forum d’été Génération IA pour illustrer le changement majeur que représente l’arrivée de l’IA générative en Supply Chain, mais aussi pour insister sur l’aspect humain de ces projets IA en SC. Partagez-vous ce point de vue ?

Fabienne Cetre : Bien sûr. L’IA est une révolution technologique qui va entraîner un grand changement dans la façon de travailler. Pour le grand public, l’arrivée de ChatGPT et de l’IA générative a un peu surpris tout le monde. Je pense qu'on est aujourd’hui face à une Génération IA, des gens, des professionnels de la supply chain qui ne travailleront plus comme ils travaillaient hier. Il y a un changement de culture et d'attente, et on voit émerger une nouvelle génération de planificateurs mais aussi de décideurs qui veulent pouvoir interagir avec leur système comme ils pourraient interagir avec un collègue, lui poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses rapidement, comparer des scénarios sans devoir attendre le résultat de très gros fichiers Excel et de longs cycles de validation. C’est ce que nous avons commencé à faire chez Kinaxis depuis 2023. Ce qui guide nos développements, c’est l'intelligence augmentée plutôt que l'intelligence artificielle, c'est donner plus de capacités, plus de facilité et plus de réactivité aux professionnels de la supply chain pour prendre leurs décisions, que ce soit grâce à l’IA générative ou grâce aux agents IA. Mais l’arrivée de l’IA dans Maestro remonte à 2017, avec le machine learning dans un premier cas d’usage, celui de la supply chain auto-réparatrice. (voir suite)

Suite de l’interview de Fabienne Cetre, vice-présidente régionale chargée des ventes chez Kinaxis, partenaire Major du Forum d’été (voir brève précédente).

SC Mag : Avec l’introduction récente de l’IA agentique dans la plateforme Maestro d’orchestration de la SC, il semble que vous changez de braquet. Expliquez-nous.

Fabienne Cetre : Les agents peuvent faire plein de choses. Nous avons créé un framework d'agents IA dédiés et demain, c’est-à-dire dans un trimestre, nous aurons aussi des agents configurables pour nos clients. L’agent dédié est conçu pour remplir une tâche particulière, relativement complexe, comme par exemple gérer l'impact des droits de douane ou des problèmes de rupture fournisseurs, avec énormément de data à analyser. On lui demande de fournir des résultats argumentés, avec plusieurs scénarios et de déterminer selon lui la meilleure options. L’agent autonome peut lui-même prendre des actions pour exécuter cette option mais il peut aussi apprendre des choix effectués par les utilisateurs pour s’améliorer. Nous avons quelques pilotes en cours sur la gestion des exceptions et nous finalisons une liste d'une dizaine de clients qui vont utiliser les premiers agents. (voir suite)

Suite de l’interview de Fabienne Cetre, vice-présidente régionale chargée des ventes chez Kinaxis, partenaire Major du Forum d’été (voir brève précédente).

SC Mag : Pensez-vous qu’on puisse envisager de voir des supply chains autonomes à plus ou moins brève échéance ?

Fabienne Cetre : En fait je pense qu’on y va assez rapidement parce que les agents IA apprennent en continu, modélisent des scénarios avec une supervision de l'humain pour garantir qu'on ne fait pas n'importe quoi. Et plus les agents seront performants, moins la validation humaine sera nécessaire, hormis les situations exceptionnelles. Et cela sera aussi valable pour le processus S&OP. On a déjà de l'orchestration automatisée, les agents existent, on a déjà des prévisions intelligentes et l'objectif c'est d'avoir une supply chain où 80 à 90% des décisions courantes sont prises de manière autonome et où les hommes se concentrent sur les enjeux stratégiques et exceptionnels. Après, il y a encore quelques obstacles à surmonter, notamment l’interopérabilité entre les agents du client et ceux du fournisseur. (voir suite)

Suite de l’interview de Fabienne Cetre, vice-présidente régionale chargée des ventes chez Kinaxis, partenaire Major du Forum d’été (voir brève précédente).

SC Mag : D’un point de vue technologique, comment vous intégrez-vous dans les programmes IA que les entreprises sont de plus en plus nombreuses à lancer ?

Fabienne Cetre : Ce que je peux vous dire, c'est qu'il y a deux ans, nous en étions encore à conseiller nos clients de mettre en place les fondations pour se préparer à l’IA, de nettoyer leurs données. Et aujourd’hui, un cap a été franchi : nos clients sont demandeurs, ils développent eux-mêmes des cas d'usage, et il n'y a plus un seul projet que nous lançons sans IA. Et c’est vrai que c'est une demande de nos clients de pouvoir utiliser ce qu'ils ont déjà fait sur certains cas d’usage. Or sur ce point, nous sommes très ouverts, si certains travaillent déjà avec des plateformes telles que Databricks ou Snowflake par exemple pour alimenter leur stratégie data et IA, ils pourront aisément développer leurs propres agents IA dans Maestro, et bénéficier nativement du concurrent planning, avec un modèle de données unifié qui permet de gérer l'entièreté de sa Supply Chain. Nous accompagnons actuellement un client du secteur pétrolier qui intègre son algorithme de machine learning dédié à la planification de la demande pour une famille de produits spécifique directement dans Maestro. Par ailleurs, deux autres clients (dans les PGC et la pharma) développent en dehors de Maestro leurs propres agents, qu’ils prévoient d’intégrer via le protocole A2A (agent-to-agent). Propos recueillis par Jean-Luc Rognon

Dans la liste des références publiques de Scandit, dans laquelle figurent Carrefour, Levi Strauss & Co., Sephora, ou encore FedEx, la société fondée à Zurich en 2009 et spécialisée dans la capture intelligente de données peut désormais ajouter officiellement un autre poids lourd, Walmart. Le géant américain de la grande distribution a en effet déployé son logiciel Smart Data Capture depuis 2022 sur plusieurs applications utilisées par ses collaborateurs dans l’ensemble de ses magasins aux États-Unis, afin d’optimiser des tâches opérationnelles telles que le traitement des commandes, le réapprovisionnement des stocks, la détection des ruptures de stock, ou la consultation d’informations produits. Les outils Scandit de lecture de codes-barres dopés à l’IA et à la réalité augmentée viennent notamment alimenter l’application MyWalmart et facilitent la prise en main par les nouveaux et simplifier les tâches quotidiennes des collaborateurs, avec des fonctions de détection de ruptures de stock et des parcours guidés en réalité augmentée. JLR