Lors de son premier évènement Kinexions en Europe, l’éditeur Kinaxis a détaillé hier à Amsterdam les futurs composants de sa future Supply Chain Data Fabric, qui va devenir le socle unifié de données de la plateforme Maestro afin de tirer parti de toutes les possibilités offertes notamment par le machine learning et l’IA agentique. La conférence d’ouverture, animée conjointement par Fabienne Cetre, executive VP EMEA et Fabrizio Brasca, SVP Market Strategy & Product Management, a permis notamment de se rendre compte du chemin parcouru par Kinaxis en Europe depuis quelques années : 116 clients dans 7 secteurs différents, avec des SC d’une très grande complexité. Et c’est ensuite Andrew Bell, le directeur des Produits chez Kinaxis, qui a pris le relais pour parler d’IA agentique (voir NL 4159), mais aussi pour présenter les trois composantes de cette Supply Chain Data Fabric. Pour que la couche dite de « Data Intelligence » (IA, IA agentique et ML) puisse fonctionner à pleine puissance à partir de la masse très importante de données structurées ou non structurées, internes ou externes à l’entreprise, il va falloir qu’elle s’appuie sur les « pipelines de données » de la nouvelle couche Data Integration Services, développée depuis quelques mois sur l’outil d’ETL (Extract, Transform, Load) open source Apache HOP. Quant au troisième composant, très important, c’est la couche de Data Management (nettoyage et gouvernance des données assistée par l’IA), qui fait l’objet actuellement d’un travail d’intégration avec la Data Intelligence Platform de Databricks, en vertu d’un partenariat annoncé en avril dernier (voir NL 4169). Le lancement de la Supply Chain Data Fabric de Kinaxis est prévu au premier trimestre 2026. (voir interview de Mark Morgan brève suivante) JLR
Fabrizio Brasca et Fabienne Cetre lors de la conférence inaugurale de Kinexions Europe 2025 hier à Amsterdam. © Kinaxis