Prevision.io prend ses marques en Supply Chain

Depuis sa création 2016, la startup Prevision.io s’est développée sur le principe de réconcilier les besoins métiers des entreprises (stratégiques, commerciaux, marketing, innovation, etc) avec les bénéfices de l’IA et des algorithmes auto-apprenants. « Notre objectif est d’apporter aux utilisateurs métier, aux data scientists, à l’IT et aux développeurs des entreprises la technologie qui va leur permettre de mettre en production de nombreux cas d’usage » résume Nicolas Gaude, co-fondateur et directeur technique de l’entreprise. Certains d’entre eux sont en rapport avec la supply chain : optimisation de points de livraison, prédiction de la demande, optimisation des réappros, etc. Et les incertitudes actuelles en matière de prévisions de la demande liées à la période Covid-19 devraient élargir encore le champ des possibles. « Avant que des statisticiens puissent remodéliser des comportements d’achats fiables, il y a une fenêtre d’opportunité pour des solutions d’IA qui seront meilleures que les variables d’ajustement que proposent les éditeurs logiciels mis à mal par les impacts du Covid sur la consommation » nous confie-t-il. Sur des problématiques en rapport avec la supply chain, Prevision.io a notamment développé au fil des années un partenariat « assez fort » avec La Poste. Il y a environ trois ans, la plate-forme Prevision Enterprise AI a ainsi permis à l’opérateur historique d’affiner la prévision des flux colis entre les plateformes de préparation et de distribution du courrier (PPDC) et les plateformes industrielles du courrier (PIC), puis en 2019, sur une maille beaucoup plus fine, d’estimer la probabilité de présence des clients en livraison à domicile, afin d’améliorer le taux de première présentation. Un projet est en cours sur l’optimisation des flux de conteneurs vides et pleins. « Ils ont compris l’intérêt d’outils de prévisions suffisamment flexibles, capables de répondre à des cas d’usage très différents et permettant de travailler en toute autonomie. Cela préfigure la démarche que nous aimerions voir s’instaurer avec d’autres grands clients » déclare Nicolas Gaude. A noter que Prevision.io a également travaillé pour des entreprises telles que Stef, Daher, Geodis ou encore Heineken. JLR